Explore Swedish news articles - Webz.io’s Free Datasets

News articles in Swedish from the leading Swedish news outlets
This feature is not supported on mobile. In order to access the free dataset, please use a desktop computer
No. of Downloads  No. of Documents
234,196
File Size (zipped)  File Size (zipped)
338MB
Crawled Date  Crawled Date
Oct, 2016
Format Available  Format Available
JSON
Get free Swedish news articles dataset crawled from the Webz.io API Language category.
Download Dataset Download Dataset for free
Example of How it Looks
{
  "organizations": [],
  "uuid": "68e3661433e7f05175ec1b5340f10ee2a059bd46",
  "thread": {
    "social": {
      "gplus": {
        "shares": 0
      },
      "pinterest": {
        "shares": 0
      },
      "vk": {
        "shares": 0
      },
      "linkedin": {
        "shares": 0
      },
      "facebook": {
        "likes": 0,
        "shares": 0,
        "comments": 0
      },
      "stumbledupon": {
        "shares": 0
      }
    },
    "site_full": "na.se",
    "main_image": "http://na.se/polopoly_fs/1.4313201.1474562349!/image/907873567.jpg",
    "site_section": "http://na.se/1.121813",
    "section_title": "All lokal sport",
    "url": "http://na.se/sporten/speedway/1.4339284-indiansucce-iversen-vann-och-lindgren-till-semi",
    "country": "SE",
    "domain_rank": 68987,
    "title": "Indiansuccé - Iversen vann och Lindgren till semi",
    "performance_score": 0,
    "site": "na.se",
    "participants_count": 1,
    "title_full": "Indiansuccé - Iversen vann och Lindgren till semi",
    "spam_score": 0,
    "site_type": "news",
    "published": "2016-10-02T05:33:00.000+03:00",
    "replies_count": 0,
    "uuid": "68e3661433e7f05175ec1b5340f10ee2a059bd46"
  },
  "author": "[email protected] (Henrik Brändh)",
  "url": "http://na.se/sporten/speedway/1.4339284-indiansucce-iversen-vann-och-lindgren-till-semi",
  "ord_in_thread": 0,
  "title": "Indiansuccé - Iversen vann och Lindgren till semi",
  "locations": [],
  "entities": {
    "persons": [],
    "locations": [],
    "organizations": []
  },
  "highlightText": "",
  "language": "swedish",
  "persons": [],
  "text": "Indiansuccé - Iversen vann och Lindgren till semi TORUN VM-deltävlingen i polska Torun blev en stor framgång för Indianerna. Niels-Kristian Iversen vann och Fredrik Lindgren nådde semifinal. Relaterat Kanske avgjordes speedway-VM när VM-ledande Jason Doyle skadade sig i tredje heatet i VM-deltävlingen Torun.Doyle åkte in i staketet och fördes till sjukhus med en befarad axelskada och en befarad hjärnskakning.I hans frånvaro återtog Greg Hancock VM-ledningen på 134 poäng mot Doyles 123.Australiern Doyle hade vunnit tre raka VM-deltävlingar, senast i Stockholm förra helgen, och toppade inför de två sista tävlingarna VM-tabellen på 123 poäng, fem före Greg Hancock, USA.När han försvann hade Hancock chansen att plocka mycket poäng inför sista tävlingen om tre veckor i Australien. Och Hancock tog sig till final där han tog starten men blev passerad av Indianernas danske stjärnförare Niels-Kristian Iversen. Dock totalt 16 poäng för Hancock som gick upp på 134 poäng och leder med elva poäng inför avslutningen i Melbourne.För Iversen var det femte VM-delsegern, den första den här säsongen. Polacken Bartosz Zmarzlik blev trea.För svensk del var inledningen stark men till slut var det bara Indianernas Fredrik Lindgren som tog sig till semifinal. Väl där blev han dock sist och slutade åtta på nio poäng. Han övertog i alla fall Antonio Lindbäcks åttondeplats i VM-tabellen som ger en VM-plats nästa säsong. Tre poäng bakom jagar tre åkare, däribland Lindbäck och Iversen. Men Lindgren är redan klar för nästa säsongs VM genom en bra insats i GP-Challenge.Andreas Jonsson var tillbaka i VM efter sin skada och slutade elva på sju poäng medan Lindbäck körde ihop fem och blev 13:e för kvällen. Henrik Brändh 019-15 51 99 23:33",
  "external_links": [],
  "published": "2016-10-02T05:33:00.000+03:00",
  "crawled": "2016-10-02T01:54:06.321+03:00",
  "highlightTitle": ""
}
Customize Your Own Dataset
Create a Webz.io account and create a dataset on your own. Access over 100TB of historical content
from multiple sources in one place.